變男變女變變變！換臉 app 風潮下潛藏的資安隱憂
作者：王友光 | 日期：2020–07–07
從變臉、趣味濾鏡、心理測驗，到占卜未來、探求個人運勢的算命遊戲，網路社群不斷出現一波波的熱門風潮。然而，背後潛藏的個資洩漏及隱私危機，你也應該有所了解。
你也玩了嗎？
打開 app，隨意挑一張喜歡的照片上傳，幾秒間，螢幕上的臉就換了性別，原本男性陽剛的外表披上柔順長髮，女性的細緻眉眼則被粗獷輪廓取代，臉變了，五官與氣質卻有說不出的相似。這種「自源性趣味」近來引發瘋傳，相關手機應用程式的下載量更一飛衝天。
這是一款由俄羅斯公司 Wireless Lab 開打造的 Face App 軟體，2020年在台灣的社群間以政治人物版本為始，吹起一波「變臉風」，蔚為流行話題。
AI 科技替你變臉，連古人、古畫也能玩
事實上，這種流行已非史上頭一遭了。早在2017年，網路社群上就有類似概念的變臉軟體，無論是把人變成稚嫩的小嬰兒，或者模擬老後的樣貌，緊扣的都是「對人生未來的想像」，想像自己以後生的小孩會長怎樣？老了還會一樣帥氣、美麗嗎？來到2019年8月，換臉軟體「ZAO」橫掃中國網路社群，並內建許多電影場景，利用人工智慧的深度學習技術，把用戶貼合在明星的臉孔上，而且不只照片，連影片上的人臉都能替換，好像把自己變成電影明星一般！精緻的呈現立刻造成病毒式的大量瘋傳。
這種深度學習人臉特徵的技術，稱為「生成對抗神經網路」（Generative Adversarial Network，簡稱 GAN），透過圖像的分析和比對，無中生有、創造一個新的臉譜。透過人工智慧的深度學習，去蒐集各種關於老人、年輕人、男人、女人的臉部特徵，再把用戶上傳的照片，比對資料庫裡特徵相近的臉，重新拼貼、挪移，然後改變臉部視覺的年齡、甚至性別。而且不僅止於時下真人的照片，就算上傳古人的畫像也行，一下子就把知名古畫或歷史人物的風格改變，趣味性十足。然而，ZAO 上架時正逢中國「掃臉支付」元年，不久便引起網民質疑，今天蒐集到個人的臉部特徵，明天是不是就可能被有心人士拿去盜刷、詐騙？負面輿論興起還不到兩個月，ZAO 就因資安疑慮遭政府勒令下架。
跟隨社群流行風，也要考量個資隱私代價
如今，同樣在風頭上的 FaceApp，其演算流程也引發爭議。儘管該公司宣稱，為避免核心演算法外流，他們選擇在雲端完成所有運算，用戶先上傳自己的照片，再下載完成版，公司則會在48小時內刪除照片。但外界擔心的是，軟體開發商蒐集到的大量用戶照片及個人隱私資料，是否會被有心人士「再利用」？甚至被駭客盜取？對此，筆者認為，下載量破億的 app 開發商，其實沒必要盜取個資做壞事，光靠廣告分潤和用戶付費，就夠讓企業賺翻。事實上，為杜絕個資外洩及不當使用，歐盟在2016年即通過《一般資料保護規範》（General Data Protection Regulation，簡稱GDPR）規範，並於2018年起實施，規定若廠商使用到個資，須揭露蒐集的管道、使用目的、資料保留時間等細節。一旦個資外洩，或對用戶產生不利後果，72小時內就得回報。
不過平心而論，GDPR 保護的範圍畢竟有限，大致為歐盟成員國的政府、企業，及對象是歐盟人民的資訊處理者等，尚無法涵蓋世界每個角落，若要徹底保護個人隱私權益，恐怕還是得靠消費者自己來。為保護個資，要戒除的第一個 app 絕非變臉軟體，因為等用戶玩膩、風潮一過，很多人就會解除安裝了。相對的，那些長久存在於手機裡的社群軟體（如 FB、IG），才是無時無刻滲入你我生活的可能威脅。回想一下，你否常跟臉友大玩網路熱門遊戲？下次又出現另一種流行風潮時，請先想想這些短暫樂趣背後可能付出的代價吧！
本文引自《城市學》
